厦门市大数据安全开放平台应用场景 | 淼一销毁回收
普惠金融
业务痛点加强政银企对接，破解个人及中小微企业融资难、融资贵难题，助力金融机构加强风控能力，有效降低金融机构放贷风险，优化厦门营商环境。
解决方案将经主体授权的脱敏后个人及企业数据、金融机构业务数据、金融风险评估算法模型一起放入“数据安全屋”，运算输出信贷风险评估报告，为金融机构信贷审批决策提供更全面的授信依据，提高银企信贷撮合成功率。
涉及数据企业、信用、司法、税务、社保、医保、住房、人口等
商业选址便利店模拟选址体验>>
业务痛点企业门店选址往往缺乏必要客源、人流、周边商业环境等数据支撑来进行综合选址分析，提高选址的合理性。
解决方案将人口、道路、交通、兴趣点、房价、租金、手机信令等基础与空间数据，脱敏脱密后与选址模型算法一同放入“数据安全屋”，根据客流量、年龄分布、消费等级、关注门店分布等因素综合评估，为企业提供科学选址服务。
涉及数据人口、道路、交通、兴趣点、房价、租金等
算法演练
业务痛点企业、科研机构的人工智能产品应用需要有丰富、海量的数据训练，现实中，数据提供方缺乏数据开放安全感，不敢过多提供数据，数据需求方无法获得足够的数据进行相关模型的训练。
解决方案引进“数据安全屋”技术，从网络、数据、业务多层次建立数据安全保障机制，打造不同场景开放数据完全隔离的私有环境，开放靶场训练数据，企业可以通过演练专题模型、共享训练数据、解决人工智能落地问题。
涉及数据医疗影像、城市交通、市政物联网及舆情数据等
AI智能客服
业务痛点政府政策、办事指南多、专业性强、变化快，群众咨询量大，人工客服招聘困难、培训成本高、流动性大，政府服务群众水平提升受到制约，影响群众对政府服务的满意度。
解决方案将政府政策文件、办事指南等静态文本数据和动态更新接口开放到“数据安全屋”，引入智能客服算法引擎，采用大规模知识处理、语义分析、知识管理、自动问答、推理等AI技术，提供高效、准确、低成本的智能问答服务。
涉及数据办事指南、政策法规
旅游投资分析
业务痛点民宿行业发展较快，市场数据的不透明性，让民宿经营者无法及时根据市场的变化更新经营策略，使得民宿经营者陷入被动营销状态，从而局限了民宿经营者的创新步伐。
解决方案将旅游客流、景区、休闲、餐饮、交通、气象等数据开放到“数据安全屋”，民宿投资分析企业导入民宿投资分析模型算法，对民宿行业生态体系进行深度挖掘分析，为民宿业者提供选址、客群定位、运营渠道、风险预测等行业数据参考，帮助运营者进行风险预测，优化经营方案。
涉及数据旅游客流、景区、休闲、餐饮、交通、气象等
产品营销方案优化
业务痛点企业营销人员进行产品营销方案设计时，由于无法掌握目标区域企业分布、企业基本情况信息，从而导致盲目市场营销，大大增加了企业市场营销推广成本。
解决方案将全市标准地址、企业基础信息开放至“数据安全屋”通过企业营销分析算法，获取给定区域企业分布数据，通过与自有客户数据比对，挖掘区域内潜在客户，从而提高企业产品营销方案的精准度和有效性。
涉及数据标准地址、企业信息等
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