厦门市大数据安全开放平台应用场景 | 淼一销毁回收

2022-11-14 14:57 淼一销毁回收
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    普惠金融

    业务痛点

    加强政银企对接,破解个人及中小微企业融资难、融资贵难题,助力金融机构加强风控能力,有效降低金融机构放贷风险,优化厦门营商环境。

    解决方案

    将经主体授权的脱敏后个人及企业数据、金融机构业务数据、金融风险评估算法模型一起放入“数据安全屋”,运算输出信贷风险评估报告,为金融机构信贷审批决策提供更全面的授信依据,提高银企信贷撮合成功率。

    涉及数据

    企业、信用、司法、税务、社保、医保、住房、人口等


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    商业选址便利店模拟选址体验>>

    业务痛点

    企业门店选址往往缺乏必要客源、人流、周边商业环境等数据支撑来进行综合选址分析,提高选址的合理性。

    解决方案

    将人口、道路、交通、兴趣点、房价、租金、手机信令等基础与空间数据,脱敏脱密后与选址模型算法一同放入“数据安全屋”,根据客流量、年龄分布、消费等级、关注门店分布等因素综合评估,为企业提供科学选址服务。

    涉及数据

    人口、道路、交通、兴趣点、房价、租金等


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    算法演练

    业务痛点

    企业、科研机构的人工智能产品应用需要有丰富、海量的数据训练,现实中,数据提供方缺乏数据开放安全感,不敢过多提供数据,数据需求方无法获得足够的数据进行相关模型的训练。

    解决方案

    引进“数据安全屋”技术,从网络、数据、业务多层次建立数据安全保障机制,打造不同场景开放数据完全隔离的私有环境,开放靶场训练数据,企业可以通过演练专题模型、共享训练数据、解决人工智能落地问题。

    涉及数据

    医疗影像、城市交通、市政物联网及舆情数据等


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    AI智能客服

    业务痛点

    政府政策、办事指南多、专业性强、变化快,群众咨询量大,人工客服招聘困难、培训成本高、流动性大,政府服务群众水平提升受到制约,影响群众对政府服务的满意度。

    解决方案

    将政府政策文件、办事指南等静态文本数据和动态更新接口开放到“数据安全屋”,引入智能客服算法引擎,采用大规模知识处理、语义分析、知识管理、自动问答、推理等AI技术,提供高效、准确、低成本的智能问答服务。

    涉及数据

    办事指南、政策法规


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    旅游投资分析

    业务痛点

    民宿行业发展较快,市场数据的不透明性,让民宿经营者无法及时根据市场的变化更新经营策略,使得民宿经营者陷入被动营销状态,从而局限了民宿经营者的创新步伐。

    解决方案

    将旅游客流、景区、休闲、餐饮、交通、气象等数据开放到“数据安全屋”,民宿投资分析企业导入民宿投资分析模型算法,对民宿行业生态体系进行深度挖掘分析,为民宿业者提供选址、客群定位、运营渠道、风险预测等行业数据参考,帮助运营者进行风险预测,优化经营方案。

    涉及数据

    旅游客流、景区、休闲、餐饮、交通、气象等


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    产品营销方案优化

    业务痛点

    企业营销人员进行产品营销方案设计时,由于无法掌握目标区域企业分布、企业基本情况信息,从而导致盲目市场营销,大大增加了企业市场营销推广成本。

    解决方案

    将全市标准地址、企业基础信息开放至“数据安全屋”通过企业营销分析算法,获取给定区域企业分布数据,通过与自有客户数据比对,挖掘区域内潜在客户,从而提高企业产品营销方案的精准度和有效性。

    涉及数据

    标准地址、企业信息等



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